Tableau 시각화 기초: 바 차트부터 이중축까지 완벽 정리

1. Chart

 - 자신의 니즈에 맞는 올바른 시각화를 위해 사용

 - 차트에 맞는 Dimension과 Measure를 선택하여 Shelf에 올림

 - 뷰 우측 상단의 Show Me를 클릭하여 Chart 선택

 

2. Bar Chart

 - Dimension 별 Measure 확인

 

 - Stack Bar에서 각 색은 Legend를 의미하고 표현

 

 - SideBySide > 항목별 분류 후 각 항목별 x, y 구분 + 각 색깔은 Legend 표현

 

3. Line Chart

 - Continuous 한 날짜 표현 > ex 약 3년간의 데이터를 년/월 형태로 표현

 - Descrete한 날짜에 따른 표현 > ex 약 3년간의 데이터를 월로만 표현하되, 월안에 3개년도 포함하여 보여줌

 

4. ScatterPlot : x, y축 값을 연속적으로 2차원에 표현(x,y는 각 한쌍으로 한 점을 이룸)

 - 모든 row가 점으로 표현된 scatterplot

*Measure 필드를 Shelf에 올려놓으면 자동으로 집계가 수행되어 Scatter가 하나만 표시됨. 이를 해결하기위해 Analysis > Aggregate Measure 를 클릭하여 해제

 

 - grouping이 되어진 scatterplot

 

4. Map

 - 지구 아이콘을 갖는 Geographic element 사용

 - 개별 점들이 지도위에 표시됨

 - Longitude(generated)-위도-X축, Latitude(generated)-경도-Y축 가 자동으로 생성됨

 - 예제1 스타벅스

 - 예제2 에어비엔비

 

5. Density Map

 - Heat Map

 - 데이터가 얼마나 밀집되어 있는지를 색깔로 표현한 지도

 - Mark Table에서의 Color를 통해 색깔 진하기를 조정

	Density Map	Map
기본 단위	점	영역 안의 밀집된 점
색상 의미	Measure 값	영역의 밀도
표현 방식	점의 크기 및 색상	영역의 색 그라데이션
분석 목적	값 비교	영역별 고밀도 및 패턴 파악
중복 점	겹칠시 조회 어려움	자동으로 영역별 밀도 계산

 

6. Combined Axis Chart

 - 하나의 축에 여러 개의 Measure를 갖는 차트

 - Tableau 공식 문서에는 Combined Axis Chart 가 아닌 Blended Axis로 사용

 - 축 1개(스케일 공유), 비교가 직관적이지만 단위 차이가 크면 해석왜곡을 할 수 있음

   *추가하고싶은 Measure를 드래그 후 이중 눈금자가 나오면 기존의 Axis위에 놓음

7. Dual Axis Chart

 - 2개의 Measure가 서로 다른 축을 갖는 차트, 이름 그대로 이중의 축을 갖는 차트임

 - Show me > Dual line 선택 > 추가하고자 하는 Measure 드래그 후 반대 Axis에 놓음

 - Measure 단위들이 다르거나 간격이 너무 크면 해석왜곡이 가능하기에 새로 놓은 Axis 축 클릭 > 우클릭 > Synchronize Axis 클릭 > 2개 Measure의 단위를 동일한 범주내에 되도록함.